瀑布模型在智能制造中的局限性，如何跨越这一障碍？

在智能制造的浪潮中，瀑布模型作为传统软件开发过程中的经典方法论，曾一度被视为项目管理的金科玉律，在追求高度灵活性和快速迭代的智能制造领域，瀑布模型的线性、顺序性特点逐渐显露出其局限性。

智能制造的复杂性和多变性要求项目能够迅速响应市场变化和技术革新，瀑布模型强调的严格阶段划分和文档化流程，在面对不可预见的挑战时显得过于僵化，难以实现快速调整。

智能制造涉及大量跨部门、跨领域的协作，而瀑布模型往往难以有效协调不同团队和角色之间的沟通与协作，这可能导致信息孤岛的出现，影响项目的整体进度和效率。

为了跨越这一障碍，智能制造领域开始探索敏捷开发、DevOps等更加灵活的软件开发方法论，这些方法论强调快速迭代、持续交付和紧密的跨部门协作，能够更好地适应智能制造的复杂需求，结合精益思想，对项目进行持续的评估和优化，也是实现智能制造项目成功的关键。

虽然瀑布模型在传统软件开发中有着不可磨灭的贡献，但在智能制造这一新兴领域中，我们需要更加灵活、更加适应变化的方法论来推动项目的成功实施。