在智能制造的浪潮中，我们常常关注的是如何通过先进技术提升生产效率、优化资源配置，有一个与人类健康息息相关的疾病——风湿热，却能为我们提供关于设备“健康”管理的独特视角。
想象一下，生产设备如同我们的身体，长时间高负荷运转后，也可能出现“热病”——即设备过热、性能下降、甚至故障，这与风湿热患者因链球菌感染导致心脏炎、关节炎等相似，都是一种“非战斗性损伤”。
如何利用大数据技术预防智能制造中的“风湿热”呢？通过在生产设备上安装传感器，实时收集运行数据；利用机器学习算法分析这些数据，识别出设备异常的“热象”；及时采取维护措施，避免“热病”发生。
正如医生通过早期诊断和治疗来预防风湿热对心脏的长期损害，智能制造中的大数据应用也能帮助我们预防设备故障，保障生产线的持续稳定运行，这不仅是技术的进步，更是对“预防胜于治疗”这一古老智慧的现代诠释。
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利用大数据技术，对生产设备进行实时监测与数据分析预警风湿热等‘健康’问题，智能制造的智慧在于预防性维护。
利用大数据分析，精准预测风湿热现象于智能制造中设备‘发烧’风险。
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