在智能制造的广阔舞台上，计算机视觉作为“智慧之眼”，正引领着生产流程的自动化与智能化升级，在这场技术革命的浪潮中，是否存在被忽视的“盲点”，影响着其全面而深入的渗透呢？
一个不容忽视的“盲点”在于数据的安全与隐私保护，在利用计算机视觉进行设备监测、质量检测等过程中，海量生产数据被收集、分析，其中不乏涉及产品设计与工艺流程的敏感信息，若缺乏有效的数据加密与访问控制机制，这些数据极易成为不法分子攻击的目标，不仅威胁企业安全，更可能泄露商业机密，损害企业利益。
技术应用的泛化与个性化失衡也是一大“盲点”，当前，许多企业在引入计算机视觉时，往往追求技术应用的广泛覆盖，而忽视了不同生产环节、不同产品特性的个性化需求，这导致“一刀切”的解决方案难以充分发挥计算机视觉的潜力，甚至可能因误判、漏检等问题影响产品质量与生产效率。
在推动计算机视觉在智能制造中深入应用的同时，我们需警惕上述“盲点”，加强数据安全与隐私保护，实现技术应用的精准匹配与个性化定制，才能让计算机视觉真正成为智能制造的“智慧之眼”，照亮产业升级的未来之路。
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计算机视觉在智能制造中虽具潜力，但数据标注成本高、环境变化适应性差是当前'盲点’所在。
计算机视觉在智能制造中虽具潜力，但数据标注成本高、算法鲁棒性不足及隐私保护问题成为关键‘盲点’。
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