在智能制造的数字化转型过程中，瀑布模型作为传统软件开发中的经典方法论，曾为项目管理和质量控制提供了坚实的框架，在快速变化、高度灵活的智能制造环境中，其局限性逐渐显现。
瀑布模型强调的是线性的、顺序的阶段划分，这导致在面对智能制造中复杂多变的需求时，难以迅速调整和迭代，瀑布模型对风险的预见性不足，往往在项目后期才暴露出因前期未预见需求变更导致的问题，这增加了成本和延误风险，智能制造强调的是数据驱动、实时反馈的决策过程，而瀑布模型则偏重于文档和阶段性成果的审核，难以满足智能制造对快速响应的需求。
如何在保持瀑布模型优点的基础上，克服其局限性，实现智能制造中的灵活性和快速响应，是当前亟待解决的问题，一种可能的解决方案是引入敏捷开发的思想，结合瀑布模型的稳健性，形成一种更加灵活、适应性强的“瀑布-敏捷”混合模型。
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瀑布模型在智能制造中限制创新迭代，需采用敏捷方法跨越障碍以适应快速变化需求。
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